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数据堂:建造人工智能才能服务体系,为客户供给更智能的数据服务

2019-07-18 11:45:23 来历:   

  跟着人工智能的不断开展,人类现已进入了一个新的年代,人工智能正在改动咱们的世界,改进咱们作业和日子,其影响十分巨大。智能家居产品的广泛运用,无人驾驶技能的开发使用等,这些,除了归功于深度学习技能的敏捷开展,AI练习数据服务才能的进步更是发挥着重要的效果。

  几年前,IBM沃森在常识问答游戏Jeopardy里战胜了人,很颤动。在AI使用的比如里,机器与人类的交互一向被认为是人工智能范畴的要点方向 , 其间对话式人机交互的方法既要求 AI机器 能听会说 , 也需求 了解言语的含义。“天然言语处理”技能使得跟机器进行自在方法的交互成为或许,使AI能够“了解”天然语音而且以有含义的方法做出回应。可是研制此类产品,为了能够精确了解用户多样化的需求表述 , 开发者一般需求为对话体系供给足够的练习数据 , 使了解模型能够充沛学习用户的言语表达习气。可是 , 练习数据的收集的计划直接影响着研制成果,而且收集本钱很高 , 对研制企业来说是不小的门槛。

  在另一个AI使用的比如里,核算机视觉正在获得巨大开展,在无人车、导航、机器人、形式辨认、医疗确诊等范畴现已有了大规划的使用。同理,核算机视觉”让机器经过杂乱的算法,被练习来辨认图画傍边的各种地势、人以及方针,能够“看见”东西,并进行判别。在这里边除了中心算法,和核算才能的进步,很多的练习数据支撑才是使用的要害,而数据收集本钱,获取数据中有价值的信息的方法,同样是处理的难点。

  人工智能使用正在敏捷改动和推翻各个职业的开展,可是从技能视点而言,人工智能的使用离不开核算才能、中心算法以及大规划数据这三个中心才能的支撑。

  数据堂则搭载了业界抢先的AI练习数据服务才能 , 而且以多年来堆集的专业经历 , 为企业开发者供给数据服务技能处理计划。经过专业的技能指导,为企业人工智能范畴研讨,供给有用的数据收集和标示计划。协助企业客户大比例缩短产品研制时刻和本钱。不只如此,数据堂智能化标示东西进步作业效率,经过云端数据工厂流水线的出产方法,大规划低出产数据的本钱和时刻,节约企业获取数据的本钱,缩短数据获取时刻。而智能化机器质检加专业的人工团队三轮质检标准,不只确保数据的交给质量,还大大缩短了交给时刻。肯定的做到快、好、省!

  当时,数据堂已为百度、腾讯、阿里巴巴、华为、安全、Microsoft、Apple、Facebook,Intel、NEC、Canon、Samsung等国内外知名企业,以及很多国内外立异创业公司供给数据服务。数据堂在非结构化数据处理、大数据云服务等方面具有世界抢先的自主中心技能,50%以上的职工从事立异、研讨与技能开发作业,经过建造人工智能才能服务体系,为客户供给更智能的数据服务。

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